Itqualityassurance
- Mengapa kita melakukan penyegaran data?
- Apakah perbezaan antara penyegaran dan kemas kini?
- Apakah data penyegaran dalam ujian?
- Dalam situasi data tambahan yang perlu digunakan?
Mengapa kita melakukan penyegaran data?
Untuk meningkatkan algoritma penapis, atau untuk menilai faktor/isyarat tertentu secara berbeza, pangkalan data mendapat penyegaran. Yang disebut "Data Refresh" dari "Kemas Kini" yang asal berlangsung.
Apakah perbezaan antara penyegaran dan kemas kini?
Perbezaan antara kemas kini dan data menyegarkan
Dengan kata -kata yang mudah, kemas kini adalah kesederhanaan yang lebih besar dan lebih signifikan dari algoritma dan pangkalan data Google. Sebaliknya, penyegaran data dijalankan untuk menyegarkan pangkalan data sedia ada untuk menyokong fungsi algoritma baru.
Apakah data penyegaran dalam ujian?
Tujuan SAP S/4HANA Cloud, Perkhidmatan Refresh Data Ujian adalah untuk menggantikan urus niaga dan data induk yang sedia ada dalam sistem kualiti dengan data segar dari sistem pengeluaran anda. Sekiranya diperlukan, anda juga boleh menghilangkan data sensitif untuk menyokong pematuhan GDPR dengan menggunakan data berebut.
Dalam situasi data tambahan yang perlu digunakan?
Mengesan perubahan data
Katakan anda mempunyai datetime yang diubah suai (atau datetime yang dikemas kini) dalam jadual anda. Dalam hal ini, proses penyegaran tambahan dapat memantau medan itu dan hanya mendapatkan baris yang tarikh/masa setelah tarikh/waktu terkini dalam bidang itu dalam penyegaran sebelumnya.
