Itqualityassurance
Kepentingan statistik adalah penting kerana ia membolehkan para penyelidik memegang tahap keyakinan bahawa penemuan mereka adalah nyata, boleh dipercayai, dan bukan kerana peluang.
- Bilakah kita harus perhatikan sesuatu yang signifikan secara statistik?
- Bila Menggunakan 0.01 dan 0.05 Tahap Kepentingan?
- Mengapa tahap kepentingan 5% penting?
- Mengapa 0.05 Kepentingan Baik?
Bilakah kita harus perhatikan sesuatu yang signifikan secara statistik?
Biasanya, tahap kepentingan ditetapkan kepada 0.05 atau 5%. Ini bermakna keputusan anda mesti mempunyai kemungkinan 5% atau lebih rendah yang berlaku di bawah hipotesis nol untuk dianggap signifikan secara statistik.
Bila Menggunakan 0.01 dan 0.05 Tahap Kepentingan?
Tahap kepentingan statistik secara amnya berbeza -beza bergantung pada tahap kepentingan. Sebagai contoh, nilai p yang lebih daripada 0.05 dianggap signifikan secara statistik manakala angka yang kurang dari 0.01 dilihat sebagai sangat signifikan secara statistik.
Mengapa tahap kepentingan 5% penting?
Mengapa 5%? Perhatikan definisi ini dalam kamus yang terkenal: "Tahap penting: tahap kebarangkalian yang dipersetujui bahawa hipotesis nol akan ditolak. Ditetapkan secara konvensional pada 0.05 "(1). Oleh itu, Kamus Statistik Cambridge memberikan 5% sebagai definisi tahap penting.
Mengapa 0.05 Kepentingan Baik?
Nilai p kurang daripada 0.05 (biasanya ≤ 0.05) adalah signifikan secara statistik. Ia menunjukkan bukti kukuh terhadap hipotesis nol, kerana terdapat kurang daripada 5% kebarangkalian null adalah betul (dan hasilnya adalah rawak). Oleh itu, kami menolak hipotesis nol, dan menerima hipotesis alternatif.
