Dalam (sangat) istilah mudah: saiz sampel - bilangan pelawat (peserta) termasuk dalam ujian A/B. Saiz Kesan - Perbezaan antara A dan B.
- Apakah saiz kesan dalam ujian AB?
- Apakah saiz kesan dan saiz sampel?
- Bagaimana saiz kesan dipengaruhi oleh saiz sampel?
- Bagaimana anda tahu jika ujian ab anda berjaya?
Apakah saiz kesan dalam ujian AB?
Saiz Kesan: Dalam ujian A/B standard, kami mengira kadar penukaran bagi setiap variasi. Saiz kesan dikira dengan membahagikan bilangan penukaran dengan bilangan pelawat. Saiz kesan adalah peningkatan dari satu variasi berbanding dengan yang asal.
Apakah saiz kesan dan saiz sampel?
Dalam statistik, saiz kesan adalah nilai mengukur kekuatan hubungan antara dua pembolehubah dalam populasi, atau anggaran berasaskan sampel kuantiti tersebut.
Bagaimana saiz kesan dipengaruhi oleh saiz sampel?
Tidak seperti ujian penting, saiz kesan bebas daripada saiz sampel. Kepentingan statistik, sebaliknya, bergantung kepada saiz sampel dan saiz kesan.
Bagaimana anda tahu jika ujian ab anda berjaya?
Sebaik -baiknya, semua ujian A/B mencapai 95% kepentingan statistik, atau 90% sekurang -kurangnya. Mencapai di atas 90% memastikan perubahan itu sama ada akan memberi kesan negatif atau memberi kesan positif kepada prestasi tapak. Cara terbaik untuk mencapai kepentingan statistik adalah untuk menguji halaman dengan jumlah lalu lintas yang tinggi atau kadar penukaran yang tinggi.