Nonparametric vs. Ujian Parametrik

Ujian Parametrik adalah yang membuat andaian mengenai parameter pengedaran populasi yang mana sampel ditarik. Ini sering kali andaian bahawa data penduduk diedarkan secara normal. Ujian bukan parametrik adalah "bebas pengedaran" dan, oleh itu, boleh digunakan untuk pembolehubah bukan normal.

1. Apakah perbezaan antara ujian nonparametrik dan parametrik?
2. Apakah contoh ujian nonparametrik?
3. Adakah ujian parametrik lebih baik daripada nonparametrik?

Apakah perbezaan antara ujian nonparametrik dan parametrik?

Perbezaan utama antara ujian parametrik dan nonparametrik ialah ujian parametrik bergantung kepada pengagihan statistik dalam data manakala nonparametrik tidak bergantung pada sebarang pengedaran. Bukan parametrik tidak membuat apa-apa andaian dan mengukur kecenderungan utama dengan nilai median.

Apakah contoh ujian nonparametrik?

Histogram adalah contoh anggaran nonparametrik mengenai taburan kebarangkalian.

Adakah ujian parametrik lebih baik daripada nonparametrik?

Ujian parametrik biasanya mempunyai lebih banyak kuasa statistik daripada ujian nonparametrik. Oleh itu, anda lebih cenderung untuk mengesan kesan yang signifikan apabila seseorang benar -benar wujud.