Itqualityassurance
- Bagaimana AI berkaitan dengan pemprosesan bahasa semula jadi?
- Apa itu Autocomplete di NLP?
- Apakah pemprosesan bahasa semula jadi di AI dengan contoh?
- Yang lebih baik NLP atau CV?
Bagaimana AI berkaitan dengan pemprosesan bahasa semula jadi?
Pemprosesan Bahasa Asli (NLP) adalah cabang kecerdasan buatan dalam sains komputer yang memberi tumpuan kepada membantu komputer memahami cara manusia menulis dan bercakap.
Apa itu Autocomplete di NLP?
AutoComplete membantu mempercepatkan kemasukan kata -kata panjang atau kompleks melalui menggunakan algoritma NLP (pemprosesan bahasa semula jadi) yang canggih untuk meramalkan apa yang pengguna perlukan. Walaupun autocomplete sangat biasa kepada kebanyakan pengguna dalam persekitaran telefon pintar, ia memainkan peranan dalam banyak konteks lain.
Apakah pemprosesan bahasa semula jadi di AI dengan contoh?
Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP) merujuk kepada cabang sains komputer -dan lebih khusus, cabang kecerdasan buatan atau AI -peka dengan memberi komputer keupayaan untuk memahami teks dan kata -kata yang diucapkan dengan cara yang sama.
Yang lebih baik NLP atau CV?
Data NLP menggunakan ruang cakera yang kurang, tetapi data CV memerlukan lebih banyak.
Oleh kerana itu teks, ruang yang diambil biasanya beberapa megabait atau, paling banyak, beberapa gigabait. Walau bagaimanapun, data CV biasanya jpg atau gambar png. Mereka biasanya disimpan secara langsung dalam folder. Sekiranya anda mempunyai berjuta -juta imej, ia dapat dengan mudah mengambil banyak gigabait atau lebih banyak lagi.
