Mengekalkan tahap kepercayaan pengguna yang tinggi pada sistem yang memilih cadangan terbaik produk untuk pengguna

1. Algoritma mana yang terbaik untuk sistem pendahuluan?
2. Apa jenis maklumat yang diperlukan oleh enjin cadangan untuk cadangan yang berkesan?
3. Apakah sistem cadangan dalam pembelajaran mesin?

Algoritma mana yang terbaik untuk sistem pendahuluan?

K-NearestNeighbor (K-NN): Algoritma K-NN sering digunakan untuk sistem pengesyorkan kerana ia dapat mengendalikan sejumlah besar data dan dapat menghasilkan ramalan yang baik. Algoritma K-NN berfungsi dengan mencari jiran terdekat dari item tertentu. Jiran kemudian digunakan untuk mengundi pada penarafan item tersebut.

Apa jenis maklumat yang diperlukan oleh enjin cadangan untuk cadangan yang berkesan?

Enjin cadangan juga menggunakan data atribut pelanggan seperti demografi (umur, jantina) dan psikografi (minat, nilai) untuk mengenal pasti pelanggan yang serupa, serta data ciri (genre, jenis item) untuk mengenal pasti persamaan produk.

Apakah sistem cadangan dalam pembelajaran mesin?

Sistem cadangan adalah kecerdasan buatan atau algoritma AI, biasanya dikaitkan dengan pembelajaran mesin, yang menggunakan data besar untuk mencadangkan atau mengesyorkan produk tambahan kepada pengguna. Ini boleh berdasarkan pelbagai kriteria, termasuk pembelian masa lalu, sejarah carian, maklumat demografi, dan faktor lain.