- Apa yang kita maksudkan dengan model regresi linear?
- Mengapa kita menggunakan regresi linear untuk meramalkan?
Apa yang kita maksudkan dengan model regresi linear?
Model regresi linear menerangkan hubungan antara pemboleh ubah bergantung, y, dan satu atau lebih pembolehubah bebas, x. Pemboleh ubah bergantung juga dipanggil pemboleh ubah tindak balas. Pembolehubah bebas juga dipanggil pemboleh ubah penjelasan atau ramalan.
Mengapa kita menggunakan regresi linear untuk meramalkan?
Memahami regresi linear adalah penting kerana ia memberikan pengiraan saintifik untuk mengenal pasti dan meramalkan hasil masa depan. Keupayaan untuk mencari ramalan dan menilai mereka dapat membantu memberi manfaat kepada banyak perniagaan dan individu, seperti operasi yang dioptimumkan dan bahan penyelidikan terperinci.