Cara terbaik untuk menguji enjin cadangan menghasilkan kajian pengguna?

1. Bagaimana anda memeriksa ketepatan enjin cadangan?
2. Bagaimana anda menguji sistem pendahuluan?
3. Bagaimana anda menilai kod sistem prymender berasaskan kandungan?

Bagaimana anda memeriksa ketepatan enjin cadangan?

Kadar klik (CTR) adalah metrik yang mengukur berapa banyak orang mengklik cadangan. Tanggapan asas ialah jika lebih ramai orang mengklik perkara yang disyorkan, cadangan lebih relevan kepada mereka. Dalam cadangan berita, CTR adalah metrik yang digunakan secara meluas.

Bagaimana anda menguji sistem pendahuluan?

Untuk sistem pengesyorkan, penyelesaiannya adalah penilaian luar talian, di mana data sejarah digunakan untuk menganggarkan bagaimana pengguna mungkin bertindak balas terhadap satu set cadangan yang berbeza yang diletakkan di hadapan mereka pada masa tertentu, dengan menggunakan pengetahuan tentang apa yang sebenarnya mereka lakukan bertindak balas kemudian.

Bagaimana anda menilai kod sistem prymender berasaskan kandungan?

Dokumen teratas dengan skor persamaan tertinggi adalah senarai yang disyorkan untuk pengguna berdasarkan pertanyaan tertentu. Selepas itu, anda boleh mengenal pasti nilai untuk setiap dokumen dalam senarai cadangan sama ada relevan atau tidak berkaitan berdasarkan persamaan dengan kandungan pertanyaan dan dokumen yang disyorkan.