- Apakah pemodelan deskriptif dalam pembelajaran mesin?
- Apakah pemodelan data deskriptif?
- Apakah perbezaan antara pemodelan deskriptif dan pemodelan ramalan dalam pembelajaran mesin?
- Apakah perbezaan antara pemodelan deskriptif dan preskriptif?
Apakah pemodelan deskriptif dalam pembelajaran mesin?
Model deskriptif menerangkan sistem atau entiti lain dan hubungannya dengan persekitarannya. Ia biasanya digunakan untuk membantu menentukan dan/atau memahami sistemnya, apa yang dilakukannya, dan bagaimana ia melakukannya. Model geometri atau model spatial adalah model deskriptif yang mewakili hubungan geometri dan/atau spatial.
Apakah pemodelan data deskriptif?
Pemodelan deskriptif adalah proses matematik yang menggambarkan peristiwa dunia nyata dan hubungan antara faktor yang bertanggungjawab untuk mereka. Proses ini digunakan oleh organisasi yang didorong oleh pengguna untuk membantu mereka mensasarkan usaha pemasaran dan pengiklanan mereka.
Apakah perbezaan antara pemodelan deskriptif dan pemodelan ramalan dalam pembelajaran mesin?
Model deskriptif akan mengeksploitasi data masa lalu yang disimpan dalam pangkalan data dan memberikan anda laporan yang tepat. Dalam model ramalan, ia mengenal pasti corak yang terdapat pada data masa lalu dan transaksional untuk mencari risiko dan hasil masa depan.
Apakah perbezaan antara pemodelan deskriptif dan preskriptif?
Model yang digunakan terutamanya untuk memahami, meramalkan dan berkomunikasi dirujuk sebagai model deskriptif, sedangkan model yang digunakan terutamanya untuk pelaksanaan dipanggil model preskriptif. Sumbangan ini memberi tumpuan kepada mengajar kedua -dua aspek umum dan membezakan kedua -dua kategori model.