Penapisan berasaskan kandungan

Penapisan Berasaskan Kandungan adalah jenis sistem pengesyorkan yang cuba meneka apa yang pengguna suka berdasarkan aktiviti pengguna tersebut. Penapisan berasaskan kandungan membuat cadangan dengan menggunakan kata kunci dan atribut yang diberikan kepada objek dalam pangkalan data (e.g., item di pasaran dalam talian) dan memadankannya ke profil pengguna.

1. Mengapa menggunakan penapisan berasaskan kandungan?
2. Algoritma mana yang digunakan dalam penapisan berasaskan kandungan?
3. Apa itu Sistem Pencegahan Berasaskan Kandungan?
4. Apakah pemprosesan berasaskan kandungan?

Mengapa menggunakan penapisan berasaskan kandungan?

Model ini tidak memerlukan sebarang data mengenai pengguna lain, kerana cadangan itu khusus untuk pengguna ini. Ini memudahkan skala kepada sebilangan besar pengguna. Model ini dapat menangkap kepentingan khusus pengguna, dan dapat mengesyorkan item khusus yang sangat sedikit pengguna lain yang berminat.

Algoritma mana yang digunakan dalam penapisan berasaskan kandungan?

Penapisan berasaskan kandungan dalam sistem prypradan memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk meramalkan dan mengesyorkan item baru tetapi serupa dengan pengguna.

Apa itu Sistem Pencegahan Berasaskan Kandungan?

Sistem Pencapaian Berasaskan Kandungan

Di sini, sistem menggunakan ciri dan suka anda untuk mengesyorkan anda dengan perkara yang anda suka. Ia menggunakan maklumat yang diberikan oleh anda melalui Internet dan yang mereka dapat berkumpul dan kemudian mereka mengkaji cadangan mengikut itu.

Apakah pemprosesan berasaskan kandungan?

Pendekatan berasaskan kandungan memerlukan jumlah maklumat mengenai ciri-ciri item, dan bukannya menggunakan interaksi dan maklum balas pengguna. Mereka boleh menjadi atribut filem seperti genre, tahun, pengarah, pelakon dll. atau kandungan teks artikel yang boleh diekstrak dengan menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi.