Itqualityassurance
Pengadunan data melibatkan menarik data dari sumber yang berbeza dan mewujudkan satu, unik, dataset untuk visualisasi dan analisis. Untuk menggambarkan, anda mungkin mempunyai data yang tersebar di pelbagai spreadsheet seperti Excel atau lembaran, sistem perisikan perniagaan, peranti IoT, sistem awan, dan aplikasi web.
- Apa yang menggabungkan pelbagai sumber data yang dipanggil?
- Mengapa penting untuk mengumpul data dari pelbagai sumber?
- Bagaimana anda dapat memberi jaminan bahawa data dari pelbagai sumber adalah serasi?
Apa yang menggabungkan pelbagai sumber data yang dipanggil?
Pengadunan Data adalah proses menggabungkan data dari pelbagai sumber ke dalam dataset berfungsi. Proses ini mendapat perhatian di kalangan penganalisis dan syarikat analitik kerana ia adalah kaedah yang cepat dan mudah digunakan untuk mengekstrak nilai dari pelbagai sumber data.
Mengapa penting untuk mengumpul data dari pelbagai sumber?
Untuk mendapatkan pandangan yang benar -benar kuat, anda perlu menarik data dari pelbagai sumber. Semakin kompleks dan pelbagai dataset anda, semakin mengejutkan dan kuat pandangan yang akan mereka hasilkan. Sumber data tambahan meningkatkan peluang anda untuk memaklumkan tindakan, memacu pertumbuhan talian atas dan garis bawah.
Bagaimana anda dapat memberi jaminan bahawa data dari pelbagai sumber adalah serasi?
Anda boleh memilih kaedah integrasi data ELT untuk memastikan data berbilang sumber anda bersesuaian dengan pangkalan data. ELT melibatkan pengekstrakan aliran data mentah, memuatkannya pada pelayan pemprosesan, dan kemudian mengubahnya untuk menormalkan data mengikut keserasian pangkalan data.
