Itqualityassurance
Teorem had pusat mengatakan bahawa pengedaran pensampelan min akan selalu diedarkan, selagi saiz sampel cukup besar. Tidak kira sama ada penduduk mempunyai normal, poisson, binomial, atau pengedaran lain, pengedaran pensampelan min akan menjadi normal.
- Apakah 3 Peraturan Teorem Had Pusat?
- Apakah formula teorem had pusat?
- Apakah Contoh Teorem Had Pusat?
- Apakah teorem had pusat dan mengapa penting?
Apakah 3 Peraturan Teorem Had Pusat?
Andaian di sebalik teorem had pusat
Ia perlu diambil secara rawak. Sampel harus tidak berkaitan antara satu sama lain. Satu sampel tidak boleh memberi kesan kepada yang lain.
Apakah formula teorem had pusat?
ˉX ~ n (μx, σx√n). Teorem had pusat untuk sampel bermaksud mengatakan bahawa jika anda terus menarik sampel yang lebih besar dan lebih besar (seperti rolling satu, dua, lima, dan akhirnya, sepuluh dadu) dan mengira cara mereka, sampel bermaksud membentuk taburan normal mereka sendiri (pengedaran pensampelan ).
Apakah Contoh Teorem Had Pusat?
Contoh Masalah: Terdapat 250 anjing di pertunjukan anjing yang menimbang purata 12 paun, dengan sisihan piawai sebanyak 8 paun. Sekiranya 4 anjing dipilih secara rawak, apakah kebarangkalian mereka mempunyai berat purata lebih besar daripada 8 paun dan kurang dari 25 paun?
Apakah teorem had pusat dan mengapa penting?
Teorem had pusat adalah penting untuk statistik kerana ia membolehkan kita dengan selamat mengandaikan bahawa pengedaran persampelan min akan normal dalam kebanyakan kes. Ini bermakna kita dapat memanfaatkan teknik statistik yang menganggap pengedaran normal, seperti yang akan kita lihat di bahagian seterusnya.
