Kebolehgunaan ujian A/B [tentukan saiz kumpulan ujian]

1. Bagaimana anda memilih saiz sampel untuk ujian ab?
2. Bagaimana anda menentukan bilangan peserta yang tepat untuk kajian kebolehgunaan?
3. Bolehkah anda menjalankan ujian A B dengan saiz sampel yang tidak sama rata?
4. AB menguji sama seperti ujian kebolehgunaan?

Bagaimana anda memilih saiz sampel untuk ujian ab?

Untuk menguji sampel senarai anda, anda perlu mempunyai saiz senarai yang besar - sekurang -kurangnya 1,000 kenalan. Sekiranya anda mempunyai lebih sedikit daripada itu dalam senarai anda, perkadaran senarai anda yang anda perlukan untuk ujian A/B untuk mendapatkan hasil yang signifikan secara statistik menjadi lebih besar dan lebih besar.

Bagaimana anda menentukan bilangan peserta yang tepat untuk kajian kebolehgunaan?

Ringkasnya, penyelidikan menunjukkan bahawa dari tiga hingga dua puluh peserta dapat memberikan hasil yang sah, dan garis dasar yang baik adalah antara lima dan sepuluh peserta. Secara umum, perlu ada lebih banyak peserta untuk projek yang lebih kompleks dan sangat kritikal; Walaupun lebih sedikit peserta diperlukan semasa menguji lebih banyak reka bentuk novel.

Bolehkah anda menjalankan ujian A B dengan saiz sampel yang tidak sama rata?

Saiz sampel yang tidak sama

Ini boleh dilakukan. Namun, ada beberapa kesan. Ujian anda mungkin mempunyai kuasa statistik yang kurang. Anda juga mungkin perlu menjalankan ujian lebih lama untuk mencapai hasil yang sah secara statistik dan memastikan bahawa variasi memacu hasil pengguna yang positif.

AB menguji sama seperti ujian kebolehgunaan?

Ujian kebolehgunaan menerangkan tingkah laku pengguna dan mengapa mereka memutuskan untuk melakukan tindakan, sedangkan ujian A/B menerangkan keutamaan pengguna dan ciri apa yang terbaik di laman web anda. Ujian kebolehgunaan memberikan data kualitatif, dan ujian A/B menerangkan data kuantitatif. Untuk hasil yang optimum, gunakan kedua -dua pilihan.